- 任务1： 1.基于可解释FISTA-Net的地震多次波分离方法
- 任务2： 2.基于VI-Non-IID误差建模的地震噪声的噪声水平估计和噪声衰减
- 任务3： 3.基于无监督神经网络的叠前表面多次波压制
- 任务4： 4.改进环形生成对抗网络的叠后地震数据噪声压制方法
- 任务5： 5.基于语义分割网络的地震波初至拾取方法研究
- 任务6： 6.基于深度学习的接收函数反演方法研究
- 任务7： 7.基于Rademacher复杂度的高泛化神经网络的地空电磁数据反演方法
- 任务8： 8.基于粒子群算法优化长短时记忆网络的多模式频散曲线反演研究
- 任务9： 9.一种元启发算法优化极限学习模型在孔隙度预测中的应用
- 任务10： 10.利用人工智能算法研究南加州地区的地震时空演化及地震孕育过程
- 任务11： 11.“基于大数据和人工智能的黔西南水库地震监测关键技术研究与应用”研究进展报告
- 任务12： 12.基于GIS和可视化技术的地震信息服务平台关键技术设计与应用
- 任务13： 13.复杂储层岩相分类及表征方法
- 任务14： 14.基于三维点云数据的断层自动分析解释方法研究
- 任务15： 15.深度U型残差网络（URNet）与多属性融合的地震断层智能识别方法
- 任务16： 16.行星科学信息数据采集与传播共享及出版发行中区块链与传统数据库系统的优劣及选择
- 任务17： 17.基于Stacking集成学习的测井岩性预测方法研究
- 任务18： 18.基于人工智能识别天然地震和爆破事件
- 任务19： 19.基于卷积神经网络的地震数据高分辨率处理
- 任务20： 20.云平台地球物理数据处理软件研究进展
- 任务21： 21.基于YOLO v4的岩石微裂缝识别方法
- 任务22： 22.基于机器学习方法的青藏高原中南部地震目录补全与应用
- 任务23： 23.全卷积神经网络逆时偏移低频噪声压制方法
- 任务24： 24.基于波形包络的人工智能多台站地震定位方法
- 任务25： 25.基于卷积神经网络的场内外地震分类
- 任务26： 26.应用机器学习识别地震波形反演的周波跳跃
- 任务27： 27.CNN算法中加权损伤函数优化的断层识别
- 任务28： 28.基于WPD-SVM的近断层脉冲地震识别
